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GENSTAT 20
General Statistics Software
一般統計
軟體代號:5698
瀏覽次數:190
產品介紹!
由英國VSNi公司開發的GenStat統計軟體。基本內容包括線性回歸、非線性回歸、廣義線性模型、方差分析、混合模型分析、RMEL綜合分析及空間分析...等等。大部分統計方法都為了GenStat軟體的操作過程及輸出結果的解釋,讓研究人員方便教學、自學和應用。
可作為農業科研機構科研人員、高等農業院校或綜合性院校生物類各專業本科生、研究生的教材,也可供各領域需要進行數據分析處理的實際工作者自學參考。
Genstat is a general statistics software package for education and research. Flexible and easy-to-use Genstat may be applied to any field of research. The user interface contains comprehensive menus to guide non-technical users to use statistics correctly and effectively. It also has a powerful programming language that can be used to develop new techniques and complicated experiments. Genstat provides a huge range of statistical procedures, data management, and graphical capabilities. It has powerful spreadsheet facilities for data storage and manipulation and an attractive graphics viewer that allows users to edit and interact with their plots.
Genstat is a general statistics software package for education and research.
 
  • Manage data on Genstat’s own spreadsheet
  • Compatible with Excel spreadsheet (import/export)
  • Illustrate data with graphics such as histograms, boxplots, scatter plots, line graphs, trellis plots, contour and 3-dimensional surface plots
  • Summarize and compare data with tabular reports, fitted distributions, and standard tests, such as t-tests and various non parametric tests
  • Generate reports, including information in non-English languages such as Chinese and Thai
  • Transform data using a general calculation facility with a wide range of mathematical and statistical functions
  • Model relationships between variables by linear or nonlinear regression, generalized linear models, generalized additive models, generalized linear mixed models or hierarchical generalized linear models
  • Analyse experiments, ranging from one-way analysis of variance to complex designs with several sources of error variation, using a balanced-ANOVA or a REML approach (including the modelling of correlation structures)
  • Design investigations deciding on the sample size, or numbers of replicates, required to detect the anticipated treatment effects;
  • Identify patterns in data by means of multivariate techniques such as canonical variates analysis, principal components analysis, principal coordinates analysis, correspondence analysis, partial least squares, classification trees and cluster analysis;
  • Analyse results from stratified or from unstructured surveys;
  • Plot control charts, print Pareto tables and calculate capability statistics;
  • Analyse time series, using Box-Jenkins models or spectral analysis;
  • Analyse repeated measurements, by analysis of variance, or using ante dependence structure, or by modelling the correlation over time;
  • Analyse spatial patterns, using Kriging or spatial point processes. These techniques are useful in agriculture, ecology, genetics, medical research, and other areas of biology, as well as in industrial research and quality control, and economic and social surveys; in fact in any field of research, business, government or education where statistics are used.
 
This is a brief summary of new features and enhancements in the GenStat for Windows Seventh Edition.
1.General ‧The GenStat Server has been upgraded to Release 7.1 ‧Text windows includes coloured syntax highlighting of GenStat command language ‧The maximum number of possible columns within a spreadsheet increased to 16000 (previously 250). Data Menu.
2.Data Menu ‧Calculate - new functions added ‧Data Display - new option for displaying sort order within available data boxes on all menus. 
3.Spread Menu ‧Fill column using factor groups ‧Fill column using dates ‧Split/Subset spreadsheet ‧Expand Spreadsheet ‧Display column summary ‧Column Code to Groups ‧Promote first row of spreadsheet to column names or extra description ‧Calculate random subset from column ‧Columns on the left of a spreadsheet can be frozen to always stay in view ‧Support for R Data Frame and Weka Attribute Files (ARFF) (read and write) ‧Support for SAS version 7-9, SAS v6 UNIX, SAS JMP, SPSS Portable, S+ version 4-6, SigmaPlot v7-9, Limdep and OSIRIS files (read only) .
4.Summary Statistics ‧Tally menu ‧Weight option added to Summary by Groups menu ‧Weight option added to Frequency Tables menu ‧Summarize Circular Data menu 
5.Statistical Tests ‧One and two sample Binomial Tests ‧One and two sample Poisson Tests 
6.Distributions ‧Extremes - Maxima ‧Extremes - Observations above Threshold 
7.Regression ‧Contrasts added to General Linear Regression ‧Comparisons of predicted means 
8.Design ‧Replication added to Generate a Standard Design 
9.Analysis of Variance ‧Limit of contrasts option added to options. 
10.Mixed Models (REML) ‧Prediction added to menus 
11.Multivariate Analysis ‧Rotate Loadings added to Principal Components menu ‧Scree plot added to Principal Components menu ‧Add points added to Principal Coordinates menu ‧Graphical options added to Principal Coordinates menu 
12.Six Sigma ‧Control Chart for Measurements ‧Control Chart for Attributes ‧Pareto Charts ‧Capability Statistics ‧Industrial Designs 
13.Survey Analysis ‧Tally ‧Frequency Tables ‧Summaries of Groups ‧Design Based Analysis ‧Ratio Analysis 
14.Survival Analysis ‧Lifetable analysis ‧Non-parametric tests ‧Non-parametric tests for actual time points added to Kaplan-Meier menu 
15.Spatial Statistics ‧Geostatistics menu section renamed Spatial Statistics ‧Contour and Surface Plots ‧Regular and Irregular Grid (REML) ‧Setup GIS columns from spreadsheet 
16.Graphics ‧new graphics viewer and editor. ‧Windrose Diagram ‧Circular Plot 
17.Options ‧Customize sort order in available data boxes on menus ‧Allow graphics wizard to remain open 
18.Help and Documentation ‧Updated documentation ‧New Tutorials covering: --Getting Started in GenStat --License Regression --Inputting data --Linear Regression --Analysis of variance 

Genstat數據分析軟體
適用於所有研究領域的靈活通用數據分析軟體來自VSNi

“我喜歡使用 Genstat 擬合 ANOVA 模型!到目前為止,它仍然是了解變異數來源以及固定效應屬於每個變異數來源的最佳方法!”
Gary Walker, Statistical Consultant.

使用 Genstat 數據軟體輕鬆進行數據分析
Genstat 是一個用於教育和研究的通用數據分析套裝軟體。 Genstat 靈活且易於使用,可應用於任何研究領域。使用者界面包含全面的選單指導非技術用戶正確有效地使用數據。它還具有強大的程式語言,可用於開發新技術和復雜的實驗。

Genstat 提供了大量的數據過程、數據管理和圖形功能。 它具有用於數據儲存和操作的強大電子試算表工具和一個有吸引力的圖形檢視器,允許使用者編輯和與他們的繪圖互動。

介紹 Genstat 22
Genstat 提供了大量新的增強功能和功能。 這裡只是一些亮點…

輕鬆執行等效性、不劣性和非優越性測試,以證明兩種治療方法同樣有效,或者一種治療方法不劣於或優於另一種治療方法。

用於顯示和儲存 GLMM 分析的輸出、從模型生成預測和繪製殘差以及在分離圖中視覺化 GLMM 擬合的更強大功能。

REML 分析中固定效應的隨機置換檢驗 - 當 F 檢定不可用時,這特別有用,因為 Wald 檢驗替代方案存在偏差並可能導致誤導性結論。

我們用戶的普遍要求能夠將 Excel 文件中的單元格公式或格式(欄位顏色、字體顏色、名稱、樣式和大小)作為數據導入 Genstat。

帶有設限選單的新線性混合模型使用戶能夠輕鬆快速地將線性混合模型擬合到設限資料,並獲得表現良好且可靠的處理平均值估計。

Genstat 的新增功能
摘要

帶有設限和降雨分析選單的新線性混合模型。
廣義線性混合模型選單已大幅更新
新的信賴區間圖形選單和圖形選單的改進。
T-Tests 和 ANOVA 選單中的新等效性、不劣性和非優越性檢驗
改進了 Krige 和Repeated Measures Analysis of Variance和回歸選單。
能夠從 Excel 文件中讀取和應用欄位顏色。
新的 Reshape Data 選單,用於在伺服器的電子試算表中重新組織數據
用於編輯命令視窗的新選單.
伺服器有6個新功能和21個新程式。

Genstat 伺服器已升級到 22.1 版
Release 22.1版包括 6 個新功能和 21 個新程序。.

新選單
帶有設限選單的新線性混合模型.
新的降雨分析選單。
用於重新組織數據的新 Reshape Data 選單。

一般增強
新編輯 | 矩形選單提供了在文本編輯視窗中使用矩形來剪下、複製、貼上、刪除、插入或實心矩形的工具
新編輯 | 刪除空白選單以刪除空白行或行尾的空白。
新編輯 | 檢查 Line Lengths 選單以在文本視窗中換行或為長行添加書籤。
新檢視 | 新視窗中的選擇選單項在輔助視窗中顯示輸出視窗中的文本選擇,使輸出部分之間的比較更容易。

Statistics統計增強
廣義線性混合模型選單已通過新的進一步輸出、預測、置換檢驗和殘差圖對話框進行了相當大的更新.
在 GLM 進一步輸出、GLMM 進一步輸出和 HGLM 進一步輸出對話框中添加了新的分離圖按鈕,以顯示二項式模型的擬合概率.
T-Tests 選單現在具有生成等效性、不劣性和非優越性測試的選項.
ANOVA 進一步輸出對話視窗有一個新按鈕 Equivalence test,用於為選定的處理項生成等效性、不劣性和非優越性檢驗.
在電子試算表中保存 ANOVA 結果現在可以保存 LSD。
Repeated Measures Analysis of Variance選單現在可以接受具有時間因素的單個變量中的數據,並從分析中儲存均值、SED 和 LSD。
Model Variogram選單現在自動將估計的模型參數發送到Krige選單,Krige選單現在具有圖形選項,可以生成kriged 預測及其變異數的圖。
Regression儲存選項對話視窗現在有一個儲存單個項估計按鈕來儲存單個項。
回歸預測對話視窗現在有一個選項來生成最不重要的區間圖以顯示預測的平均值。

圖形增強

新的 Confidence Region Plot 選單用於繪製雙變量數據的信賴橢圓體.
現在,當選擇“打開選單”選項時,打開的圖形選單及其所有設定都會保存到協定檔案中。
圖形選單上的恢復按鈕現在可以從以前產生的圖形中調整所有設定(選項、符號、鍵、軸、框架和字體).

電子試算表增強功能
Excel 導入精靈現在可以從 Excel XLSX 文件中讀取和應用單元格顏色。 還有一些選項可以讀取單元格公式或格式(欄位顏色、字體顏色、名稱、樣式和大小)作為數據。
“Convert Column ”對話視窗現在可以轉換為長文本列。
“Rename Columns”對話視窗現在具有更改大小寫的選項。
Reorder Factor Levels對話視窗現在有一個新的排序選項按匯總統計選項來對變量的匯總,統計進行排序。

新的重發許可證管理
現在支持新的 Reprise 許可證。 這些可以是固定設備許可證或浮動企業許可證。
以前的 FlexLM 許可證仍受支持,並將繼續有效,直至到期。
有新的管理許可證和安裝許可證選單來管理和安裝許可證.
您可以在此處找到有關我們新許可系統的更多訊息。

Genstat數據分析軟體功能
在 Genstat 自己的電子試算表上管理數據

用圖形說明數據,例如直方圖、箱線圖、散點圖、折線圖、格子圖、等高線圖和 3 維曲面圖

生成報告,包括中文和泰文等非英語語言的訊息

使用balanced-ANOVA或 REML 方法(包括相關結構的模型建立)分析實驗,從one-way analysis of variance到具有多個誤差變化源的複雜設計

設計調查決定檢測預期處理效果所需的樣本量或重複次數

通過多變量技術識別數據中的模式,例如典型變量分析、主成分分析、主坐標分析、對應分析、偏最小平方法、決策樹和集群分析

分析分層或非結構化調查的結果

圖形控制圖表、列印 Pareto 表和計算能力統計

相容Excel 電子試算表軟體(導入/導出)

使用具有廣泛數學和統計功能的通用計算工具轉換數據

使用表格報告、擬合分佈和標準檢驗(例如 t 檢驗和各種非參數檢驗)匯總和比較數據

通過線性或非線性回歸、廣義線性模型、廣義可加性模型、廣義線性混合模型或分層廣義線性模型對變量之間的關係進行模型建立

使用 Box-Jenkins 模型或光譜分析,分析時間序列

通過變異數分析或使用前依賴結構或通過對隨時間的相關性建立模型來分析重複測量

使用Kriging或spatial point processes過程分析空間模式。 這些技術可用於農業、生態學、遺傳學、醫學研究和其他生物學領域,以及工業研究和質量控制以及經濟和社會調查; 在使用統計數據的任何研究、商業、政府或教育領域

Genstat實例探討

我們領先的數據分析軟體和諮詢服務被全球種子、植物、水產和動物育種公司選擇,以支持和通知新品種、品系、種群和品種的開發。


Using Genstat in the ‘sustainable intensification’ of food production

KWS: supplying seeds to the farming industry

Food Standards Agency: safer food for the nation


問題? 我們有答案。
您所在的行業是獨一無二的,我們擁有您需要的數據工具,可以從您的數據中獲取最大價值.

讓我們幫助您推動發現和決策。

 

 

參考使用圖書 :GenStat統計方法與資料分析(簡體書) 章節內容

https://www.sanmin.com.tw/product/index/001272942

第一篇
第1章 線性回歸
1.1 簡單線性回歸
1.2 驗證假設
1.3 線性回歸分析命令
1.4 保存分析信息
1.5 線性回歸預測
1.6 多元線性回歸
1.7 逐步和全子集回歸
1.8 分組數據回歸
1.9 分組回歸預測

第2章 非線性回歸
2.1 多項式
2.2 平滑樣條
2.3 標準曲線
2.4 分組標準曲線
2.5 非線性模型

第3章 廣義線性模型
3.1 公式和術語
3.2 對數線性模型
3.3 Logistic回歸和probit分析
3.4 廣義線性混合模型

第二篇
第4章 從t檢驗到單向分組.ANOVA
4.1 比較兩種處理:兩樣本t檢驗
4.2 單向分組方差分析
4.3 多種處理的單向分組方差分析
4.4 多項式比較
4.5 完全隨機設計

第5章 區組結構
5.1 完全隨機設計
5.2 隨機區組設計
5.3 雙向區組:拉丁方設計

第6章 處理結構
6.1 兩處理因子的因子設計
6.2 擬合對比
6.3 模型公式語法
6.4 因子加添加控制(對照)
6.5 協變量

第7章 假設驗證
7.1 方差同質性
7.2 殘差的正態性和獨立性
7.3 模型可加性
7.4 異常值
7.5 變換

第8章 帶若干誤差項的設計
8.1 裂區設計
8.2 其他分層設計

第9章 設計和樣本容量
9.1 設計一個試驗
9.2 控制(對照)處理

第10章 平衡和非正交性
10.1 混淆和效率因子
10.2 平衡
10.3 不平衡設計
第11章 方差分析命令

第三篇
第12章 線性混合模型
12.1 裂區設計
12.2 REML分析命令
12.3 預測
12.4 非正交設計
12.5 殘差圖

第13章 REML統合分析
13.1 範例:系列殺真菌劑試驗
13.2 統合分析命令

第14章 空間分析
14.1 傳統區組方法
14.2 相關關係建模
14.3 VSTRUCTURE指令
14.4 變異函數

第15章 重復測量數據分析
15.1 時間相關關係模型
15.2 隨機系數回歸

 

 

Genstat 簡介中文

Genstat 簡介英文

Genstat Installation Window

Genstat Overview

Basic Genstat EP.01 : Overview and importing data
Basic Genstat EP.02 : Producing summary statistics and a boxplot
Basic Genstat EP.03 : Importing data from Excel
Basic Genstat EP.04 : Converting data structures
Basic Genstat EP.05 : Calculations on variates - an example of converting measurements
Basic Genstat EP.06 : Calculations - data transformation and summary

Appending, stacking and unstacking

Species Abundance Tools in Genstat

GGE Biplots in Genstat

Designing Better Graphs

Kriging

AMMI Biplots

GGE and AMMI Biplots Overview in Genstat

Split Plot Design

Summary Tables and Filters

Paired t-test and Wilcoxon Matched Pairs

Summarizing Categorical Data

VRPERMTEST

Automatic Spatial Analysis of Individual and Series Trials Using REML

Pairwise Multiple Comparison Tests for ANOVA

ANOVA Contrasts

VSOM & VRCHECK

New Features in Genstat 19th - Estimating critical values for REML fixed effects

New Features in Genstat 19th - New Themes

QTL Analysis: Part 1

QTL Analysis: Part 2

QTL Analysis: Part 3

ANOVA,Regression or REML with Genstat

Performing a T Test

Chi - Square Test - Genstat

Random coefficient regression

Pearson correlation vs simple linear regression

Introduction to Genstat

Producing Summary Statistics

1.1 The Genstat interface

1.2 Working with Genstat

1.3 Performing analyses and Plotting graphs

1.4 Getting Help

Displaying Data in Graphs on Genstat

2.1 Importing an Excel Spreadsheet

2.2 Importing a Range of Excel Data

Saving and Exporting Data